2023-07-07 19:12:06
【大河财立方 记者 贾永标 上海报道】7月7日，大河财立方记者从2023世界人工智能大会组委会获悉，《2022全球人工智能创新指数报告》正式发布。人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标，由中国科学技术信息研究所研制。
(资料图片)
报告显示，中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。
工业和信息化部副部长徐晓兰在会上指出，以深度学习为代表的新一代人工智能和以大模型为代表的通用人工智能不断取得技术突破，将成为智能产业的根技术和智能经济的基础设施。工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，推动我国人工智能产业把握新机遇，应对新挑战，取得新成效。上海是我国人工智能产业创新发展的高地，希望各方以世界人工智能大会为平台，共同推动人工智能健康发展，携手开启智能产业发展的新篇章。
值得一提的是，作为世界人工智能大会的最高奖项，2023SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）颁发给中国商飞上海飞机设计研究院三维超临界机翼流体仿真重器“东方·翼风”，华为云计算技术有限公司华为云天筹AI求解器，高通无线通信技术（中国）有限公司第二代骁龙8移动平台的人工智能引擎，晶泰智药技术（上海）有限公司晶泰科技智能化自动化药物研发平台，张云蔚论文《机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化》。
中美两国引领全球人工智能发展总格局保持不变
报告显示，按照2022年人工智能创新指数得分排名，可将46个参评国家分为四大梯队。第一梯队国家得分为50分以上，只有美国和中国进入。第二梯队国家得分为35～50分，包含英国、德国、新加坡等11个国家。第三梯队国家得分为20～35分，包括丹麦、芬兰等12个国家。第四梯队国家得分为20分以下，包括捷克、巴西等21个国家。
美国的人工智能创新指数已连续四年位居全球第一，中国连续三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于国际化指标的加入，中国与美国的分差有所拉大。其他梯队中有一些国家进步明显，比如瑞典、荷兰首次进入第二梯队，印度、波兰等首次进入第三梯队。从近三年的总排名变化情况看，在排名靠前的国家中，除了中美保持领先之外，其他国家之间呈现出你追我赶的态势。
图 各国人工智能创新指数得分与排名（2022年）
中国人工智能发展成效显著，基础资源建设水平有待提高
相比2021年，中国有10个三级指标2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。但整体发展水平与美国还存在一定差距。
其中，5个一级指标中，美国均位居第一，中国却未有排名第一的指标；11个二级指标中，中国有9个指标落后美国；33个三级指标中，中国有24个指标表现不如美国。此外，相较于自身快速增长的创新产出而言，其创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，公共数据的质量和开放度不高，相关指标排名靠后，信息化基础还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。
全球人工智能处于加速发展期
报告显示，近几年的指数评价结果表明，当前全球人工智能正加速发展，呈现出几点明显趋势。
一是战略部署和人工智能治理日益得到重视。在人工智能创新制度方面，报告重点考察了各国人工智能政策规划的完备性以及对人工智能治理的重视程度两个方面。相比2021年，无论是人工智能创新制度一级指标，还是政策规划和治理两个二级指标，2022年几乎所有参评国家的分数都有所增加。其中，英国、新加坡、美国、中国、澳大利亚五个国家的政策规划得分提高最多，英国、新加坡、法国、澳大利亚、日本五个国家的治理得分提高最多。
二是数据和算力基础设施建设持续推进。从数据中心数量看，近三年参评国家托管型数据中心总量持续增长，其中有三分之一的国家相比2020年增长了10%以上。从超算数量看，随着越来越多的国家加大算力基础设施建设力度，全球超算500强排行榜争夺激烈，中国在超算上的优势有所减弱。2020—2022年，中国进入全球500强的超算数量逐年减少，占全球比重从2020年的45%下降到2022年的35%。美国、英国、德国等国家进入全球500强的超算数量持续增加。
三是人工智能产业化进程加快。2022年，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长，且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。
四是人工智能加速赋能科学研究。人工智能论文的学科主题分布较为广泛，除电子、通信、计算机科学等信息技术主题外，也涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题。2020—2022年，涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题的人工智能论文数量不断增长，占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。
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